Dans un premier temps, les capteurs déployés dans des réseaux IoT peuvent intégrer de l’IA à même le capteur (on parle de « edge computing« ) pour ne transférer que des données à forte valeur ajoutée. Cela représente un intérêt pour limiter les communications et la consommation d’énergie qui en dépend. Un cas d’usage typique est l’analyse des vibrations de machines tournantes (par exemple avec des capteurs wavely predict, bob assistant, octonion…)

Dans un second temps, l’IA peut être déployée sur les serveurs de traitements de données pour analyser et valoriser les données provenant des capteurs (on parle alors de cloud computing. C’est une démarche que nous proposons à travers notre plateforme FUSION AS en intégrant le savoir métier avec les équipes de maintenance  pour valoriser au mieux les mesures étudiées.