Machine Learning : e-novACT « sur de bons rails » avec la SNCF
e-novACT réalise sa troisième campagne de mesures à Reims pour tester sa solution IoT de sécurisation des personnels en bord de voie basée sur des algorithmes de Machine Learning.
Cette solution se base sur la mesure des vibrations des rails, réalisée par un système placé en bord de voie. Un traitement du signal adapté (inspiré de l’état de l’art) permet de fournir des indicateurs (features) pertinents en entrée d’algorithmes de machine learning. L’enregistrement de nombreux passages de trains sur des sites divers permet d’éduquer une intelligence artificielle qui prédit ensuite l’arrivée des trains.
Ce systeme de mesure, couplé à un système d’alerte local (lumineux, sonore) constitue un déploiement IoT améliorant la sécurité des personnels. Il vient en assistance aux systèmes d’annonces actuels (personnel annonceur) et dans un contexte ou les opérations de désherbage en bord de voie se multiplie (arrêt du glyphosate).
Pour en savoir plus sur la vision d’e-novACT sur le machine learning, consultez notre livre blanc!
